|
Автор: mrktsprk
Блиц-доклад
Целевая аудитория: Любой
Язык: Русский
Теги: cuda gpgpu
Существующие на данный момент.. ситуации требуют несколько большей производительности, чем можно извлечь из асинхронных фреймворков, построенных по большей части на глубоком перепрятывании blocking i/o вызовов. Одним из вариантов решения проблемы производительности является обращение к нестандартным архитектурам, в частности, NVidia CUDA. Собираются посетить:
|
